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Wie man mithilfe von Big Data die schwer fassbaren Talente findet und einstellt

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Auf dem aktuellen Arbeitsmarkt gibt es nicht viele qualifizierte Kandidaten, die sich um jede offene Stelle bemühen. Beachten Sie, dass die Arbeitslosenquote am unteren Ende liegt, aber es schwierig geworden ist, den richtigen Kandidaten zu finden. Aus diesem Grund fällt es vielen Unternehmen schwer, Top-Talente auf dem Markt zu rekrutieren und gleichzeitig ihre vorhandene Belegschaft zu halten.

Der aktuelle Markt für Talente hat sich in einen Verkäufermarkt gewandelt, und die Dynamik der Rekrutierung neuer Arbeitskräfte hat sich geändert, da die Mehrheit der Arbeitssuchenden mit Behauptungen ausgestattet ist, die ihnen bei ihrer Suche helfen können. Jüngsten Erkenntnissen zufolge konsultieren viele Stellensuchende Online- und andere Crowdsourcing-Ressourcen, wenn sie nach neuen Stellenangeboten suchen. Die potenzielle Belegschaft sieht anonyme Gehaltsdetails, Bewertungen des Wertes und der Kultur des Unternehmens, Möglichkeiten zur Karriereverbesserung und das Gleichgewicht zwischen Leben und Arbeit. Darüber hinaus ist die Qualität des Managements einer Organisation ein weiterer entscheidender Faktor, den Mitarbeiter berücksichtigen werden, um eine Entscheidung darüber zu treffen, wann sie ihr aktuelles Unternehmen verlassen.

Dies ist jedoch nicht der richtige Zeitpunkt für Arbeitgeber, um aufzugeben, da es viele Daten gibt und sie bei guter Nutzung in der Lage sein können, Top-Talente anzuziehen. Darüber hinaus helfen sie den Arbeitnehmern, ihr Bestes zu geben und sie für einen langen Zeitraum zu halten. Denken Sie daran, dass Daten Unternehmen dabei helfen können, den Rekrutierungsprozess zu präzisieren, indem sie geeignete Bewerber finden. Darüber hinaus werden die Daten ihr hervorragendes Management im gesamten Rekrutierungsprozess bewerten und an Bewerber weitergeben, um ein Problem unter Führungskräften zu identifizieren und anzugehen, das zu einer unengagierten Belegschaft führen könnte.

Stellen Sie die besser passenden Kandidaten ein

Transparenz ist ein wesentlicher Wert, wenn es um die Rekrutierung neuer Talente geht. Denn Arbeitgeber müssen sicher sein, dass sie Bewerber einstellen, die ein großes Interesse an der Organisation haben, für die Stelle qualifiziert sind und ein geringes Fluchtrisiko darstellen. Andererseits müssen Rekruten sicher sein, dass sie für eine Stelle rekrutiert werden, die ihrem Fachgebiet und ihrem Karriereweg entspricht. Darüber hinaus müssen sie wissen, dass der Arbeitsplatz eine überlegene Kultur und ein engagiertes Management bietet. Arbeitgeber können die Ära größerer Transparenz angehen, indem sie Daten nutzen, um Kandidaten zu finden, die besser für die Position geeignet sind.

Mit Hilfe von Automatisierung und Big Data können Arbeitgeber all das erreichen. In der Vergangenheit hatten Organisationen außer dem Bauchgefühl nichts, was sie über das zukünftige Flugrisiko potenzieller Kandidaten leiten könnte. Der Fortschritt in der Technologie wie Tools, die mit künstlicher Intelligenz und tiefgreifenden Analysefähigkeiten integriert sind, hat diese Situation jedoch verändert. Diese Tools können die Daten über die aktuelle Belegschaft analysieren, wie z. B. ihre Vorerfahrungen, neuesten Errungenschaften und Fähigkeiten. Darüber hinaus können Arbeitgeber auf der Grundlage früherer Einstellungsentscheidungen wissen, wie hervorragende Bewerber aussehen. Neben der Analyse Ihrer Unternehmensdaten kann die KI Daten aus der gesamten Branche parsen, um ein Profil zu erstellen, das zum Aussortieren von Lebensläufen, zum Screenen von Bewerbern nach Warnzeichen und zum Einstufen und Einstufen einer Auswahlliste qualifizierter Kandidaten für jede offene Stelle verwendet werden kann.

Bisher Unbekanntes messen und vermarkten

Jüngsten Erkenntnissen zufolge suchen mehr als 60 % der Arbeitnehmer entweder passiv oder aktiv nach neuen Beschäftigungsmöglichkeiten. Einer der Hauptgründe, warum Mitarbeiter ein Unternehmen verlassen wollen, ist ein ungesundes Arbeitsverhältnis zu ihren direkten Vorgesetzten. Beachten Sie, dass dies eine wichtige Rolle in der Frage der Talentbindung spielt.

Mit Hilfe von Big Data werden Arbeitgeber jedoch in der Lage sein, das zu messen, was bisher unbekannt war, einschließlich des Benchmarkings der Managementqualität mit dem Industriestandard. Durch das Sammeln von Daten zu Bindung, Engagement, Leistung und Fluktuation der Teams können Organisationen bestimmen, ob ihre Führungskräfte den Benchmark erfüllen, übertreffen oder nicht.

Beachten Sie, dass die Qualität eines zuverlässigen Unternehmensleiters am Engagement und der Bindung seiner Mitarbeiter sowie an harten Geschäftskennzahlen gemessen wird, die die Leistung seiner Mitarbeiter zeigen. Diese Kennzahlen können finanzielle Gewinne und Kundenzufriedenheit umfassen.

Auch wenn Big Data Analytics einst als Novum galten, werden sie heute in fast allen Unternehmen eingesetzt. Dies kann sowohl für Jobsuchende als auch für Arbeitgeber von Vorteil sein. Mithilfe von Big-Data-Analysen haben Unternehmen jeder Größe die Möglichkeit, Daten zu nutzen, von denen sie in der Vergangenheit möglicherweise nicht wussten, dass sie hilfreich sind, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt zu erlangen.