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Wie Web-Scraping-Dienste funktionieren

Um Big Data aus dem Internet zu extrahieren, verwenden Sie entweder manuelles oder automatisiertes Web Scraping. Web Scraping ist auch unter anderen Begriffen wie Data Mining, Web Harvesting, Datenextraktion und Screen Scraping bekannt.

Unabhängig von der verwendeten Terminologie bleibt die Bedeutung dieselbe, und zwar das Extrahieren einer großen Menge von Informationen oder unstrukturierten Daten aus dem Internet, die dann in strukturierte Daten umgewandelt und in einem Datenspeicher abgelegt werden.
Web-Scraping-Dienste sind die automatisierten Mechanismen, die die manuelle Extraktion ersetzen und die Datenanalyse vereinfachen.

Um Web Scraping zu verstehen, stellen Sie sich vor, Sie verwenden einen Browser, um nach Informationen zu suchen. Sie sehen sich eine Liste mit Informationen im Browser an, klicken auf eine Webseite und extrahieren Ihre Informationen. Web Scraping simuliert das Surfen dieses Betrachters.

Das Web Scraping wandelt die extrahierten unstrukturierten Daten in strukturierte Daten um. Der Konvertierungsprozess ist langwierig. Die Technologie hat jedoch Web-Scraping-Tools entwickelt, um die Extraktion lesbar zu machen. Die meisten dieser Tools bieten eine API (Application Programming Interface), die die gemeinsame Nutzung von zwei oder mehr Anwendungen ermöglicht. Die API bietet nicht nur Zugriff auf die extrahierten Daten, sondern ist auch programmierbar, um die endgültigen Scraping-Ergebnisse zu ändern.

Web Scraping verwendet eine Programmiersprache, die sich auf die Eigenschaften und Strukturen der verwendeten Websites stützt, die entweder HTTP oder HTML sein können.

Anstatt sich mit den Feinheiten der Programmiersprache zu befassen, erledigt ein Web-Scraping-Dienst den Service für Sie.