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Cómo conseguir y contratar el talento más escurridizo usando Big Data

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El mercado laboral actual no tiene muchos candidatos calificados que estén luchando por cada vacante. Tenga en cuenta que la tasa de desempleo está en el extremo inferior, pero encontrar al candidato adecuado se ha vuelto difícil. Por esta razón, a muchas empresas les resulta difícil reclutar a los mejores talentos del mercado y conservar su fuerza laboral existente.

El mercado actual de talento ha cambiado al mercado de vendedores y la dinámica de reclutar nueva fuerza laboral ha cambiado ya que la mayoría de los buscadores de empleo están equipados con afirmaciones que pueden ayudarlos en su búsqueda. Según hallazgos recientes, muchos buscadores de empleo consultarán en línea y otros recursos de colaboración colectiva cuando busquen nuevas ofertas de trabajo. La fuerza laboral potencial verá detalles salariales anónimos, revisiones del valor y la cultura de la organización, oportunidades de mejora profesional y equilibrio entre vida y trabajo. Además, la calidad de la gestión de una organización es otro factor determinante que los empleados considerarán para tomar una decisión sobre cuándo dejar su empresa actual.

Sin embargo, este no es el momento adecuado para que los empleadores se rindan, ya que hay una gran cantidad de datos y, si se usan bien, pueden atraer a los mejores talentos. Además, ayudarán a los trabajadores a dar lo mejor de sí mismos y a retenerlos por un largo período. Tenga en cuenta que los datos pueden ayudar a las organizaciones a aportar precisión al proceso de contratación mediante la búsqueda de candidatos adecuados. Además, los datos compararán y transmitirán su excelente gestión a los solicitantes en todo el proceso de contratación, identificando y abordando un problema entre los ejecutivos que podría resultar en una fuerza laboral no comprometida.

Contratar a los candidatos más adecuados

La transparencia es un valor fundamental a la hora de captar nuevos talentos. Esto se debe a que los empleadores deben asegurarse de que están reclutando candidatos que tengan un gran interés en la organización, estén calificados para el puesto y presenten un bajo riesgo de fuga. Por otro lado, los reclutas deben asegurarse de que están siendo reclutados para un puesto que esté alineado con su área de especialización y trayectoria profesional. Además, necesitan saber que el lugar de trabajo proporcionó una cultura superior y una gestión atractiva. Los empleadores pueden abrazar la era de una mayor transparencia utilizando datos para buscar candidatos que se ajusten mejor al puesto.

Con la ayuda de la automatización y los grandes datos, los empleadores pueden lograr todo eso. En el pasado, las organizaciones no tenían nada que las guiara sobre el riesgo de fuga futura de un posible candidato, aparte de la intuición. Sin embargo, el avance de la tecnología, como las herramientas integradas con inteligencia artificial y capacidades analíticas profundas, ha cambiado esta situación. Estas herramientas pueden analizar los datos sobre la fuerza laboral actual, como su experiencia previa, los últimos logros y conjuntos de habilidades. Además, los empleadores podrán saber qué aspecto tienen los candidatos excelentes en función de las decisiones de contratación anteriores. Además de analizar los datos de su empresa, la IA puede analizar los datos de toda la industria para crear un perfil que se puede usar para seleccionar currículums, evaluar a los solicitantes según las señales de advertencia y calificar y clasificar una lista de candidatos calificados para cada vacante.

Medir y comercializar lo previamente desconocido

Según hallazgos recientes, más del 60% de los trabajadores están buscando pasiva o activamente nuevas oportunidades laborales. Una de las principales razones por las que los empleados querrán dejar una empresa es una relación laboral poco saludable con sus jefes directos. Tenga en cuenta que esto juega un papel vital en el tema de la retención de talento.

Sin embargo, con la ayuda de los grandes datos, los empleadores podrán medir lo que antes se desconocía, lo que incluye comparar la calidad de la gestión con el estándar de la industria. Al recopilar datos sobre la retención, el compromiso, el desempeño y la deserción de los equipos, las organizaciones definirán si sus ejecutivos cumplen, superan o no alcanzan el punto de referencia.

Tenga en cuenta que la calidad de un director de empresa confiable se mide por el compromiso y la retención de sus empleados, y también por métricas comerciales sólidas que muestran el desempeño de sus trabajadores. Estas métricas pueden incluir ganancias financieras y satisfacción del cliente.

Aunque alguna vez se pensó que el análisis de big data era una novedad, ahora se usa en casi todas las empresas. Esto puede ser beneficioso tanto para los buscadores de empleo como para los empleadores. Con la ayuda del análisis de big data, las empresas de todos los tamaños tienen la oportunidad de aprovechar los datos que quizás no se dieron cuenta de que eran útiles en el pasado para obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral.