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WebHarvy

Herramientas de web scraping: Webharvy

¿Necesita extraer datos de un sitio web o una tienda de comercio electrónico? Descubra las características, el costo, los pros y los contras de Webharvy

Acerca de Webharvy


Esta es una extracción de datos web basada en la nube que ayuda a los usuarios a adquirir información relevante de muchos tipos de sitios web. Los usuarios de diferentes pueden extraer datos no estructurados y guardarlos en diferentes formatos, como HTML, Excell e incluso texto sin formato.
Webharvy se puede utilizar para extraer datos de listados de productos, páginas amarillas, listados de bienes raíces, redes sociales, foros, etc. . Además, la herramienta es fácil de configurar, es conveniente raspar los contenidos de las secciones y subsecciones, raspar las palabras clave y el precio razonable del software Webharvy.

Le permite extraer fácilmente datos de sitios web a su computadora. En esta herramienta no se requieren conocimientos de programación ya que funciona con todos los sitios web. Se utiliza para extraer datos de listados de productos, páginas amarillas, listados de bienes raíces, redes sociales, foros, etc.

El raspador permite el raspado categórico que permite al usuario acceder a enlaces que conducen a listados de los mismos datos dentro de un sitio web. Su capacidad para ejecutar javascript en el navegador antes de extraer datos ayuda en las interacciones con otros elementos de la página. El navegador automatizado se configura fácilmente para ingresar textos en un campo, hacer clic en enlaces, desplazarse por la página y seleccionar opciones. El blog de Web Harvey tiene información adicional sobre cómo extraer imágenes de sitios como Pinterest y sitios ocultos.

Caracteristicas

Algunos de los beneficios de este software incluyen Scraping point and click. El raspador web visual raspa los datos a través de la interfaz de apuntar y hacer clic. Simplemente tiene que navegar, seleccionar y luego raspar los datos. En este software para scraping, no se requieren scripts, códigos o configuraciones complejas. En su lugar, utilice la forma más conveniente en función de una de sus opciones.
Fácil configuración de los datos a través del software Web Harvy; este es uno de los software inteligentes que pueden reconocer los datos que se repiten. Se las arregla para tener al menos la participación de las teclas y el ratón. Por lo tanto, cuando extrae los datos deseados de la web como la información básica del usuario, identificará y seleccionará la información de manera inteligente automáticamente.

El uso de esta herramienta de raspado web permite raspar convenientemente los contenidos de las secciones y subsecciones, por lo que si desea formatear las páginas dentro de su propio sitio web simulando los enlaces, el raspado será la mejor opción. El software permite raspar muy fácilmente las categorías y las subcategorías en el lugar más importante de su sitio web.
Raspar a través de los teclados. En este software, el raspado se realiza alimentando la lista de teclados en un sitio web que busca automáticamente las palabras clave de entrada y raspa los datos finales.
El programador incorporado del software programa las tareas de desguace automáticamente.
Precio razonable del software. Este software está dentro de su presupuesto, por lo que puede comprarlo a $ 99, por lo que el precio incluye soporte gratuito de por vida y actualizaciones absolutamente gratuitas durante todo un año.
También puede extraer datos de sitios web de forma anónima para evitar que los servidores web lo bloqueen.
Ventajas
WebHarvy es estable y fácil de usar y comprender. Sirve mejor para una necesidad de web scraping rápida con varios formatos de exportación de datos.
Desventajas
WebHarvy no admite la extracción de documentación y no tiene una versión gratuita.
Visita WebHarvy.com Webharvy es una herramienta de web scraping visual y de apuntar para hacer clic. Con esta herramienta, puede extraer textos, URL e imágenes de diferentes sitios web. Luego, los datos extraídos se guardan en diferentes formatos, como CSV, Txt, XML y SQL.

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