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Comment obtenir et embaucher les talents les plus insaisissables à l'aide du Big Data

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Le marché du travail actuel ne compte pas beaucoup de candidats qualifiés qui se bousculent pour chaque offre d'emploi. A noter que le taux de chômage est bas, mais trouver le bon candidat est devenu difficile. Pour cette raison, de nombreuses entreprises ont du mal à recruter les meilleurs talents sur le marché tout en conservant leur main-d'œuvre existante.

Le marché actuel des talents s'est transformé en marché des vendeurs et la dynamique de recrutement de la nouvelle main-d'œuvre a changé car la majorité des demandeurs d'emploi sont équipés d'affirmations qui peuvent offrir un coup de main dans leur recherche. Selon des découvertes récentes, de nombreux chercheurs d'emploi consulteront des ressources en ligne et d'autres ressources participatives lors de la recherche de nouvelles offres d'emploi. La main-d'œuvre potentielle verra des détails de salaire anonymes, des critiques de la valeur et de la culture de l'organisation, des opportunités d'amélioration de carrière et un équilibre vie-travail. De plus, la qualité de la gestion d'une organisation est un autre facteur déterminant déterminant sur lequel les employés se pencheront pour prendre une décision quant au moment de quitter leur entreprise actuelle.

Cependant, ce n'est pas le bon moment pour les employeurs d'abandonner car il y a beaucoup de données et si elles sont bien utilisées, elles peuvent être en mesure d'attirer les meilleurs talents. De plus, ils aideront les travailleurs à offrir le meilleur d'eux-mêmes et à les retenir pendant une longue période. Gardez à l'esprit que les données peuvent aider les organisations à apporter de la précision au processus de recrutement en recherchant des candidats appropriés. De plus, les données compareront et diffuseront leur excellente gestion aux candidats tout au long du processus de recrutement, identifiant et résolvant un problème parmi les cadres qui pourrait entraîner une main-d'œuvre non engagée.

Embaucher les meilleurs candidats

La transparence est une valeur essentielle lorsqu'il s'agit de recruter de nouveaux talents. En effet, les employeurs doivent s'assurer qu'ils recrutent des candidats qui ont un grand intérêt pour l'organisation, sont qualifiés pour le poste et présentent un faible risque de fuite. D'autre part, les recrues doivent être sûres qu'elles sont recrutées à un poste qui correspond à leur domaine d'expertise et à leur cheminement de carrière. De plus, ils doivent savoir que le lieu de travail offre une culture supérieure et une gestion engageante. Les employeurs peuvent entrer dans l'ère d'une plus grande transparence en utilisant des données pour trouver des candidats mieux adaptés au poste.

Avec l'aide de l'automatisation et du big data, les employeurs peuvent réaliser tout cela. Dans le passé, les organisations n'avaient rien pour les guider sur le risque de fuite futur des candidats potentiels, à part le sentiment instinctif. Cependant, les progrès technologiques tels que les outils intégrés à l'intelligence artificielle et aux capacités d'analyse approfondies ont changé cette situation. Ces outils peuvent analyser les données sur la main-d'œuvre actuelle, telles que son expérience antérieure, ses dernières réalisations et ses compétences. De plus, les employeurs pourront savoir à quoi ressemblent les excellents candidats en fonction des décisions d'embauche précédentes. En plus d'analyser les données de votre entreprise, l'IA peut analyser les données de l'ensemble du secteur pour créer un profil qui peut être utilisé pour sélectionner les CV, sélectionner les candidats en fonction des signes avant-coureurs, et noter et classer une liste restreinte de candidats qualifiés pour chaque offre d'emploi.

Mesurer et commercialiser l'inconnu

Selon des découvertes récentes, plus de 60 % des travailleurs recherchent passivement ou activement de nouvelles opportunités d'emploi. L'une des principales raisons pour lesquelles les employés voudront quitter une entreprise est une relation de travail malsaine avec leurs supérieurs directs. A noter que cela joue un rôle essentiel dans la question de la rétention des talents.

Cependant, avec l'aide des mégadonnées, les employeurs seront en mesure de mesurer ce qui était auparavant inconnu, ce qui comprend l'analyse comparative de la qualité de la gestion par rapport à la norme de l'industrie. En rassemblant des données sur la rétention, l'engagement, la performance et l'attrition des équipes, les organisations détermineront si leurs cadres atteignent, dépassent ou sont en deçà de la référence.

Notez que la qualité d'un directeur d'entreprise fiable se mesure par l'engagement et la rétention de ses employés, ainsi que par des mesures commerciales concrètes qui montrent la performance de ses employés. Ces mesures peuvent inclure les bénéfices financiers et la satisfaction des clients.

Même si l'analyse des mégadonnées était autrefois considérée comme une nouveauté, elle est maintenant utilisée dans presque toutes les entreprises. Cela peut être bénéfique à la fois pour les chercheurs d'emploi et les employeurs. Avec l'aide de l'analyse des mégadonnées, les entreprises de toutes tailles ont la possibilité d'exploiter des données dont elles n'auraient peut-être pas réalisé qu'elles étaient utiles dans le passé pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché du travail.