MijnDataProvider » Blog » Hoe werkt webscraping?

Hoe werkt webscraping?

  • by

Webscraping is een methode die wordt gebruikt om onbewerkte gegevens van websites te extraheren en om te zetten in bruikbare informatie. Het is een manier om informatie van het internet te kopiëren en in een enkele database of datasheet te compileren voor later gebruik. Webscraping kan op verschillende manieren worden gedaan, afhankelijk van de informatie die u nodig heeft. Het meest voorkomende doel van het gebruik van webscraping is om de verzamelde onbewerkte gegevens te analyseren en een enkele database te creëren die een overlay biedt van alle informatie die een gebruiker nodig heeft. Dus, hoe werkt webschrapen dan?

De belangrijkste processen

Webscraping omvat twee processen: ophalen en extraheren. Ophalen is een manier om webinformatie te verkrijgen door middel van tools (die later zullen worden besproken). Dit kan door de pagina van een website te downloaden (eigenlijke interface) of door de benodigde gegevens handmatig te kopiëren en te plakken. Zodra de gegevens zijn verzameld, vindt extractie plaats. Webschrapers zullen de verzamelde informatie gaan zoeken, parseren en formatteren om de gegevens te kiezen die ze nodig hebben bij het bouwen van een database. In de meeste gevallen zoeken scrapers alleen naar bepaalde gegevens binnen een website. Een voorbeeld is een methode genaamd extension scraping, waarbij gebruikers door de paginabron navigeren en extensielinks vinden van gegevens die ze nodig hebben.

Hulpprogramma's voor webscraping

Scrapers gebruiken tonnen tools (zoals eerder vermeld) bij het ophalen en extraheren van webinformatie. Sommige hiervan zijn de volgende:

Handmatig kopiëren en plakken. Zoals de naam al aangeeft, is het een proces van het kopiëren en plakken van alle onbewerkte gegevens van een website in een database. Dit proces is de meest gebruikelijke maar ook de meest vervelende methode voor het extraheren van gegevens. Scrapers gebruiken deze methode bij het verzamelen van kleine hoeveelheden gegevens van tonnen websites.

Verticale aggregatie. Deze methode gebruikt bots om informatie van websites te extraheren. Ze worden door bedrijven gebruikt om informatie van bepaalde websites te verzamelen zonder enige menselijke tussenkomst gedurende het hele proces. Vanwege de limieten worden verticale op aggregatie gebaseerde systemen vaak gemeten door de geëxtraheerde gegevens te evalueren. Hoe nuttiger de gegevens, hoe waardevoller het systeem.

HTML-parsering. HTML-gebaseerde webpagina's kunnen alleen worden geëxtraheerd met behulp van HTML-gebaseerde software. Door dezelfde soort taal te gebruiken, zal het schrapen veel gemakkelijker en sneller zijn, wat betere resultaten oplevert. HTML-parsing werkt het beste in pagina's die zijn geprogrammeerd onder Java-scripts en geneste HTML-talen. Scrapers gebruiken dit om diepere informatie uit de pagina te halen, zoals links, backlinks, contactgegevens, programmeerstructuur (in zeldzame gevallen), bronnen, enzovoort.

HTTP-programmering. Deze methode lijkt op HTML Parsing, maar in plaats van HTML-gebaseerde softwaretools te gebruiken, gebruiken scrapers HTTP-extractietools om HTTP-gebaseerde webpagina's te targeten. HTTP-tools extraheren gegevens en zetten deze om in webbrowsergegevens en later in onbewerkte code.

Tekstpatroon Matching. Dit is een basisprogramma voor het extraheren van op UNIX gebaseerde websites. Voorbeelden hiervan zijn op PERL en PYTHON gebaseerde pagina's. Deze websites zijn meestal gebouwd vanaf supercomputers om gebruikers een soepelere interface te bieden. Via deze methode kunnen scrapers de programmeercode van de website kraken en gegevens in zijn puurste vorm verzamelen.

DOM-parsering. DOM-parsering (Direct Object Model) is een zeer krachtig hulpmiddel wanneer u Mozilla en Internet Explorer als browser gebruikt. Deze browsers leggen vaak websitescripts vast, waardoor scrapers de gegevens gemakkelijk rechtstreeks uit de browser kunnen ophalen en extraheren zonder een geavanceerde tool te gebruiken. Hoewel zeer effectief, werkt deze methode alleen voor generieke websites en vaak storingen als gevolg van beschermende maatregelen die zijn ingesteld door de beheerder van de website.

Semantische annotatie. Deze methode werkt wanneer websites op een gelaagde manier worden ontwikkeld. Dit gebeurt wanneer een pagina metadata gebruikt (die werkt als een laag) om gebruikers een interface te bieden. Door die lagen te knippen, kunnen scrapers gemakkelijker gegevens ophalen. Semantische annotatie valt onder de DOM-parseermethode, maar vanwege het unieke karakter ervan classificeren experts het vaak als een andere benadering bij het schrapen van onbewerkte gegevens.

Google-hulpprogramma's. Google Tools zoals Google Spreadsheets worden ook herkend door scrapers vanwege de IMPORTXML-functie. Deze formule extraheert automatisch verschillende gegevens van andere websites. Dit betekent dat zodra de gegevens veranderen, de gegevens in het blad ook veranderen. Dit is perfect voor voortdurend veranderende informatie zoals prijstarieven en reële waarden van goederen, diensten en voorraden.

xpath. XML heeft ook zijn eigen soort richtlijnen die moeten worden gevolgd. Het gebruikt een tak/boom-achtige structuur om een ​​database in de software te bouwen. Xpath werkt door die structuur direct om te zetten in een vorm die de schraper heeft voorgeschreven. Dit wordt vaak gecombineerd met DOM om een ​​hele website in een specifieke database te extraheren.

Beveiligde websites en webscraping-systemen

Zoals je je waarschijnlijk al gerealiseerd hebt, hebben deze scraptools elk unieke toepassingen - en de keuze tussen de tools hangt af van het doel. Maar er zijn momenten waarop websites gewoon krasvast zijn. Dit worden beschermde websites genoemd. Dergelijke websites bevatten in hun programmering een beschermend commando voor het geval iemand (behalve de beheerder) de programmeerinformatie probeert op te halen die in hun webpagina's wordt gebruikt. Veelgebruikte tools voor webscraping werken niet alleen in het geval van beschermende websites.

Maar het is niet het einde van de wereld. Door verschillende tools te combineren, kunnen scrapers nog steeds een nieuwe manier bedenken om gegevens op te halen en te extraheren. Met webscraping-tools kunnen scrapers, wanneer ze worden gecombineerd, hun eigen aangepaste webscraping-systeem maken. Een aangepast systeem is zeer effectief gebleken tegen deze beschermde websites, omdat ze schrapers in staat stellen dieper voorbij het beschermende commando te kruipen en toch de informatie op te halen die ze nodig hebben.

Hoe werkt webscraping? Welnu, op dit punt weet u het antwoord - en als u begrijpt hoe u twee of meer methoden kunt gebruiken, zult u in de toekomst zeker helpen bij het ophalen van onbewerkte gegevens. Is het legaal om dergelijke gegevens op te halen? Op basis van hoe het werkt, ja, webscraping is legaal zolang het correct wordt gebruikt en geciteerd door de scraper. Tal van gebruikers hebben geprofiteerd van het gebruik van webscraping bij het verzamelen van gegevens uit allerlei bronnen. En het is niet zo moeilijk om een ​​pagina te schrapen. Het enige dat u nodig hebt, is een betrouwbaar hulpmiddel en u kunt aan de slag.