MijnDataProvider » Blog » Hoe u het meest ongrijpbare talent kunt krijgen en aannemen met behulp van big data

Hoe u het meest ongrijpbare talent kunt krijgen en aannemen met behulp van big data

  • by

Op de huidige arbeidsmarkt zijn er niet veel bekwame kandidaten die op zoek zijn naar elke vacature. Merk op dat het werkloosheidspercentage aan de onderkant ligt, maar het vinden van de juiste kandidaat is moeilijk geworden. Om deze reden vinden veel bedrijven het moeilijk om toptalent uit de markt te werven met behoud van hun bestaande personeelsbestand.

De huidige markt voor talent is veranderd in de verkopersmarkt en de dynamiek van het werven van nieuw personeel is veranderd, aangezien de meeste werkzoekenden zijn uitgerust met beweringen die een helpende hand kunnen bieden bij hun zoektocht. Volgens recente bevindingen zullen veel werkzoekenden online en andere crowdsourced bronnen raadplegen bij het zoeken naar nieuwe vacatures. Het potentiële personeelsbestand zal anonieme salarisgegevens, beoordelingen van de waarde en cultuur van de organisatie, kansen voor loopbaanverbetering en het evenwicht tussen werk en leven zien. Bovendien is de kwaliteit van het management van een organisatie een andere beslissende factor waar werknemers naar zullen kijken om te beslissen wanneer ze hun huidige bedrijf willen verlaten.

Dit is echter niet het juiste moment voor werkgevers om op te geven, aangezien er veel gegevens zijn en als ze goed worden gebruikt, ze toptalenten kunnen aantrekken. Bovendien helpen ze de werknemers om hun best te doen en ze voor een lange periode te behouden. Houd er rekening mee dat gegevens organisaties kunnen helpen om het wervingsproces nauwkeuriger te maken door geschikte kandidaten te vinden. Bovendien zullen de gegevens hun uitstekende management benchmarken en uitzenden naar sollicitanten tijdens het hele wervingsproces, waarbij een probleem onder leidinggevenden wordt geïdentificeerd en aangepakt dat zou kunnen leiden tot niet-betrokken personeel.

De beter passende kandidaten aannemen

Transparantie is een essentiële waarde als het gaat om het werven van nieuw talent. Dit komt omdat werkgevers er zeker van moeten zijn dat ze sollicitanten werven die een groot belang hebben in de organisatie, gekwalificeerd zijn voor de functie en een laag vluchtrisico vormen. Aan de andere kant moeten rekruten er zeker van zijn dat ze worden aangeworven voor een functie die is afgestemd op hun expertisegebied en carrièrepad. Bovendien moeten ze weten dat de werkplek een superieure cultuur en betrokken management bood. Werkgevers kunnen het tijdperk van meer transparantie omarmen door gegevens te gebruiken om kandidaten te vinden die beter passen bij de functie.

Met behulp van automatisering en big data kunnen werkgevers dat allemaal bereiken. In het verleden hadden organisaties niets om hen te begeleiden bij het toekomstige vluchtrisico van potentiële kandidaten, afgezien van het onderbuikgevoel. De vooruitgang in technologie, zoals tools die zijn geïntegreerd met kunstmatige intelligentie en diepgaande analytische mogelijkheden, heeft deze situatie echter veranderd. Deze tools kunnen de gegevens over het huidige personeelsbestand analyseren, zoals hun eerdere ervaring, laatste prestaties en vaardigheden. Bovendien kunnen werkgevers weten hoe excellente sollicitanten eruitzien op basis van eerdere wervingsbeslissingen. Afgezien van het analyseren van uw bedrijfsgegevens, kan AI gegevens uit de hele branche ontleden om een ​​profiel te maken dat kan worden gebruikt om cv's te verwijderen, sollicitanten te screenen op waarschuwingssignalen en een shortlist van gekwalificeerde kandidaten voor elke vacature te beoordelen en rangschikken.

Het voorheen onbekende meten en vermarkten

Volgens recente bevindingen is meer dan 60% van de werknemers passief of actief op zoek naar nieuwe banen. Een van de belangrijkste redenen waarom werknemers een bedrijf willen verlaten, is een ongezonde werkrelatie met hun directe managers. Merk op dat dit een cruciale rol speelt in de kwestie van het vasthouden van talent.

Met behulp van big data kunnen werkgevers echter meten wat voorheen onbekend was, waaronder het benchmarken van de managementkwaliteit tegen de industriestandaard. Door gegevens te verzamelen over retentie, betrokkenheid, prestaties en verloop van de teams, bepalen organisaties of hun leidinggevenden de benchmark halen, overtreffen of niet halen.

Merk op dat de kwaliteit van een betrouwbare bedrijfsleider wordt gemeten aan de hand van de betrokkenheid en het behoud van hun werknemers, en ook aan harde zakelijke statistieken die de prestaties van hun werknemers laten zien. Deze statistieken kunnen financiële winst en klanttevredenheid omvatten.

Hoewel big data-analyse ooit als nieuw werd beschouwd, wordt het nu in bijna alle bedrijven gebruikt. Dit kan gunstig zijn voor zowel de werkzoekenden als de werkgevers. Met behulp van big data-analyse hebben bedrijven van elke omvang de kans om gebruik te maken van gegevens waarvan ze zich misschien niet realiseerden dat ze in het verleden nuttig waren om een ​​concurrentievoordeel op de arbeidsmarkt te behalen.