MijnDataProvider » Blog » Webscraping-technieken leren

Webscraping-technieken leren

  • by

Zodra u begint met webschrapen, begint u alle kleine dingen te waarderen die browsers voor ons doen. Door webscraping te gebruiken, kunt u in een mum van tijd een overtuigende oplossing voor het doorgeven van gegevens bedenken. Velen weten van het bestaan ​​ervan, maar weinigen kennen de details. Weet u hoe u technieken voor webschrapen kunt leren? Dit artikel laat je zien hoe je dit kunt doen.

Door te leren hoe u een webscraping-programma moet schrijven, wordt uw spel aanzienlijk verbeterd tot een vindingrijke online marketeer. Webscraping is nuttig voor de meeste ontwikkelaars als een kunst en ook in de wetenschap. Stel je voor dat je al deze pagina's neemt en ze in gestructureerde gegevens verandert, kies dan de stukjes die je leuk vindt en exporteer naar alle databases of spreadsheets!

Voorbeeldtools die worden gebruikt voor webscraping

Er zijn veel manieren waarop u ervoor kunt kiezen om gegevens van de website te schrapen met uw computer of andere software. Er zijn ook de meeste scripttalen die worden gebruikt in de webontwikkeling, zoals Python, Javascript, Ruby, Php. Elk van hen heeft zijn voor- en nadelen. Bij webscraping met JavaScript kan bijvoorbeeld gebruik worden gemaakt van het asynchrone karakter van de taal, zodat het veelvoorkomende blokkades kan overwinnen, zoals toegang tot gegevens die niet worden weergegeven totdat een gebeurtenis aan de clientzijde denkt aan een pagina waarop de inhoud wordt geladen terwijl de gebruiker naar beneden scrolt de pagina.

Hoewel JavaScript bekend is geworden bij zowel back-end als front-end webontwikkelaars, kan het een beetje overweldigend zijn als programmeren nieuw voor u is. Met JavaScript hoeft u alleen handmatig een browseraanroep zonder hoofd toe te voegen aan de scrapie-handler

Daarom extraheer je door webscraping gegevens van de website met behulp van een computerprogramma dat fungeert als een webbrowser. Het programma vraagt ​​pagina's van webservers op dezelfde manier op als de webbrowser en het kan zelfs de gebruikers stimuleren om in te loggen om een ​​spreadsheet of een database te verkrijgen die bekend staat als webscraping.

Om webscraping-oplossingen aan te passen, zijn er softwaretools die van pas kunnen komen. Bij een poging tot automatische herkenning van de gegevensstructuur van een pagina of bij het bieden van een opname-interface die de noodzaak wegneemt om handmatig webschraapcode te schrijven of om inhoud te extraheren en te transformeren die de geschraapte gegevens in lokale databases kan opslaan. Om gegevens rechtstreeks uit een API op te halen, kan sommige webscraping-software ook nuttig zijn. Hieronder staan ​​enkele voorbeelden die kunnen worden gebruikt;

iMacro's

Dit is een browserextensie voor het delen, coderen, opnemen of afspelen van browserautomatisering, ook wel JavaScript genoemd. Het is speciaal ontworpen en geoptimaliseerd voor het invullen van formulieren en webbrowsers. Technisch gezien worden de functies op websites gedistribueerd door JavaScript in een platte tekstlink te controleren en de iMacros in te sluiten.

Diffbot

Het is een ontwikkelaar van openbare API's en algoritmen voor computervisie en machine learning voor het extraheren van gegevens voor het extraheren van gegevens uit webscraping. Het maakt gebruik van computerleren en -visie om automatisch gegevens van webpagina's te verkrijgen door pagina's visueel te interpreteren als een mens.

HTTrack

Dit is een offline webbrowser die kan worden gebruikt om gratis de source-webcrawler te openen. Het stelt gebruikers in staat om brede websites van internet te downloaden en regelt de oorspronkelijke relatieve link-structuur van de site.

Regels om te begrijpen wanneer u webscraping wilt leren

  • .Er zijn algemene voorwaarden van toepassing bij webscraping. Het is raadzaam om te lezen over het legale gebruik van gegevens, aangezien de gegevens die u schrapt niet voor commerciële doeleinden mogen worden gebruikt.
  • Zorg ervoor dat u uw site opnieuw bezoekt en uw code indien nodig herschrijft, aangezien de lay-out van een website van tijd tot tijd kan veranderen.
  • Wees niet te agressief bij het opvragen van gegevens van de website, omdat deze hierdoor kunnen breken. Eén webpagina per seconde zoeken is goed.

Manieren om webscraping-technieken te leren

Er zijn verschillende bronnen die u kunt gebruiken om meer te weten te komen over webscraping. Uw keuze hangt sterk af van de programmeertaal waarmee u goed vertrouwd bent. Het belangrijkste bij webscraping is het ontleden van gestructureerde of ongestructureerde HTML in gestructureerde gegevens. De meeste programmeertalen kunnen dat voor je doen.

Met die informatie moet u eerst de programmeertaal kennen die u gaat gebruiken en vervolgens de taak op zich nemen om bronnen naar die taal te zoeken om de taak te volbrengen. Het is belangrijk om een ​​taal te kiezen waarmee u vertrouwd bent om leercurves te voorkomen.

De meest populaire talen voor webscraping zijn onder andere Python, Java, Ruby en PHP. Nadat je hebt besloten welke programmeertaal je wilt gebruiken, kun je aan de slag met het beste web boeken schrapen beginnen met.

U kunt ook enkele van de beste zelfstudies over webschrapen bekijken die u kunnen helpen met de programmeertaal. Python heeft bijvoorbeeld de onderstaande tutorials.

Webscrapingforums zijn ook geweldige plaatsen om webscraping in detail te leren. Hier beantwoorden en stellen mensen vragen over problemen waarmee ze momenteel worden geconfronteerd bij webscraping.

Als u de programmeertaal Ruby gebruikt, is er een uitgebreide eBook dat neemt u alle stappen die nodig zijn bij webscraping