MijnDataProvider » Blog » Webscraping en webcrawling in onderzoek

Webscraping en webcrawling in onderzoek

  • by

Het web is ons instrument geworden voor alles, van instructies krijgen over een thema tot opfrissen tot het meest recente nieuws. Het moderne informatiedistributiecentrum dat het is geworden, kan fungeren als een geweldig statistisch onderzoeksapparaat voor organisaties. Eigenlijk zou het verkennen en ontleden van de markt ondermaats zijn zonder het web, nu elk bedrijf diep verankerd is in het web. Om enorme hoeveelheden gegevens voor onderzoeksdoeleinden te verkrijgen, gebruiken onderzoeksbedrijven steeds vaker technieken voor webschrapen om overheidswebsites of andere websites voor algemene informatie en statistieken in enorme hoeveelheden te schrapen en vervolgens te begrijpen.

De markt verandert voortdurend en ontwikkelt zich op korte termijn met de fluctuerende behoeften van de klant. Krachtige methoden voor statistisch onderzoek zijn essentieel om aan de nieuwe wensen te voldoen en op de hoogte te blijven van deze zeer krachtige markt. Webstatistisch onderzoek heeft zijn voordelen, zoals de precisie van de resultaten, de eenvoud van uitvoering en verbeterde levensvatbaarheid. Het dynamische idee van de huidige markt vraagt ​​om betere benaderingen om informatie van internet te verzamelen en te analyseren. Dit is de reden waarom handmatig onderzoek minder bekwaam is en hoe u tekenen van verbetering kunt laten zien door gebruik te maken van technologie.

Waarom handmatig onderzoek minder productief is

Het meten van de informatie die in seconden op het web is gemaakt, is onmogelijk. Het is menselijk ondenkbaar om op de hoogte te blijven van het tempo waarmee informatie op het web wordt gemaakt. Dat geldt ook voor de strijd van het fysiek onderscheiden en verzamelen van alleen de belangrijke informatie. Conventionele statistische onderzoeksbureaus gebruiken mensen om fysiek belangrijke informatie te bezoeken en te verzamelen van een overzicht van bestemmingen of via internet. Het is bekend dat dit de capaciteit van webstatistisch onderzoek verlaagt.

Het is een gegeven dat statistisch onderzoek in hoge mate tijdgevoelig is. Snel zijn betekent het onderscheid tussen vooruitgang en mislukking voor uw bedrijf. Mensen kunnen nooit sneller werken dan een computer. Wanneer marktonderzoek door mensen wordt uitgevoerd, is er minder efficiëntie wat zich vertaalt in hogere kosten en gemiste deadlines voor uw bedrijf.

Menselijke fouten in de verzamelde informatie is een andere reden waarom handmatig onderzoek een slecht idee is. Mensen maken regelmatig fouten waardoor de verzamelde informatie minder bruikbaar is voor analyse en tot ernstige verliezen kan leiden.

Hoe helpt webscraping bij marktonderzoek?

Het belang van het tijdig vangen van nieuwe taken en openingen is erg belangrijk. Webscraping-innovaties kunnen worden gebruikt om informatie te verzamelen van een reeks sites waar de informatie die nodig is voor uw statistisch onderzoeksbureau waarschijnlijk naar boven komt. De frequentie van informatie-extractie kan worden ingesteld om ervoor te zorgen dat u de informatie die u nodig heeft zo snel verzamelt als deze op internet verschijnt. De fundamentele voordelen van het gebruik van webkrabben voor statistisch onderzoek is de snelheid en vaardigheid van de procedure. Na een eenmalige installatie kan het webscraping-framework in de automatische piloot blijven draaien en de informatie voor u verzamelen. Het belangrijkste werk dat op dat moment voor mensen overblijft, zou zijn om de significante gegevens uit de verkregen informatie zorgvuldig te kiezen.

Het gebruik van webscraping voor statistisch onderzoek zal eveneens de efficiëntie van onderzoekspersoneel vergroten, aangezien de vermoeiende en vervelende bezigheid van het verzamelen van informatie door de machines wordt afgehandeld.

Het webschrapproces

Webscraping is een speciale procedure die echt begaafd werk en eersteklas activa vereist. De eerste fase van het proces is het karakteriseren van de bronnen. Bronnen zijn sites waar de benodigde informatie te vinden is. Zodra de bronnen zijn gekarakteriseerd, moeten de crawlers worden aangepast om de vereiste informatie van de webpagina's te verzamelen. Ten slotte wordt de frequentie van crawls ingesteld volgens de vereisten. De webscraping-setup zou nu automatisch kunnen blijven draaien en de vereiste informatie van de bronsites in de ingestelde frequentie verzamelen. De verzamelde informatie kan regelmatig normalisatie en deduplicatie vereisen, waarna deze kan worden opgeslagen.

Er zijn heel veel bedrijven die profiteren van webcrawling en webscraping. In elk vakgebied of bedrijf begint onderzoek met het analyseren van de gegevens die voor ons beschikbaar zijn op internet. Bots stellen ons in staat om deze gegevens te verzamelen en te verbeteren. Om dit te laten slagen, is een webcrawlservice nodig. Dat is de reden achter de snelgroeiende populariteit van deze technologie, omdat het gericht is op het verbeteren van onderzoek voor grotere doorbraken door de toekomst van bedrijven op elk gebied te voorspellen en te ontwerpen.