MijnDataProvider » Blog » Big Data webscraping: moet u grote hoeveelheden gegevens extraheren?

Big Data webscraping: moet u grote hoeveelheden gegevens extraheren?

  • by

Moet u een grote hoeveelheid gegevens extraheren? U kunt veel gegevens van internet verzamelen met behulp van een webscraping-tool. Het is nog steeds mogelijk om dit handmatig te doen, maar het zal u veel tijd kosten en nauwkeurigheid missen. Het is nog steeds een verspilling van tijd om het handmatig te doen.

Met webscraping kunt u grote hoeveelheden gegevens van de website extraheren. Er zijn verschillende methoden voor webscraping namelijk;

  • Tekst-grepping en reguliere expressie-matching
  • HTML-parsers
  • DOM-parser
  • Webscraping-software

Veel mensen gebruiken PHP-, Java-, ASP-, AJEX- en Python-talen voor webscraping. Bijvoorbeeld door gebruik te maken van PHP. PHP is een klein script dat wordt gebruikt om inhoud van webpagina's te krijgen.

Webscraping is van vitaal belang wanneer u gegevens van webpagina's wilt verzamelen. De webschraper-software kan alle pagina's schrapen die in de webbrowser kunnen worden bekeken. Maar is webscraping legaal?

Soms kan het proces in strijd zijn met de gebruiksvoorwaarden van sommige webpagina's. Maar hoe deze websites deze voorwaarden afdwingen, is onduidelijk. Tegenwoordig zijn er veel tools die u kunt gebruiken voor webscraping.

Big data wordt steeds groter

Met betrekking tot Brian Company vertrouwt 50% van de bedrijven op gegevens om hun beslissingen te nemen. Door dit te doen, hebben veel bedrijven goed geïnformeerde beslissingen genomen op basis van kwantitatieve gegevens. Zeker, bedrijven zijn gestopt met werken op ‘trial and error’ basis.

De voordelen van het gebruik van analyses zijn van onschatbare waarde in vergelijking met het gebruik van software om oplossingen te krijgen. Het gebruik van webgeschraapte gegevens helpt bedrijven bij het nemen van de juiste beslissingen bij het runnen van hun bedrijf. Big data is er om te blijven, en u moet weten hoe u ervan kunt profiteren.

De juiste tools voor big data webscraping

 Om deze nieuwe technologie aan te pakken, is het gebruik van geschikte hulpmiddelen nodig om het werk van gegevensverzameling uit te voeren. Oude en traditionele methoden zullen niet helpen bij het verzamelen en analyseren van de verzamelde ongestructureerde gegevens. Om dit met succes te doen, moet u investeren of liever een tool gebruiken die u helpt bij het organiseren van uw gegevens.

U kunt bijvoorbeeld webscraping-tools gebruiken om de prijzen van uw concurrent te volgen. Dit geeft u toegang tot actuele prijsinformatie over de prijzen van uw concurrenten. Bruikbare gegevens zijn overal op het net en hoeven alleen met de juiste tool te worden ontgrendeld van de ongestructureerde status.

 De obstakels voor Big data overwinnen

Is webdata big data? We leven momenteel in de wereld van big data. We hebben ongestructureerde gegevens online die nuttig kunnen zijn. Heb je je ooit afgevraagd hoe deze gegevens kunnen worden gelezen? Met de juiste tool is het mogelijk om datarijke websites te temmen. Als u een programmeur bent, kunt u bevestigen dat webpagina's visualisaties van HTML zijn. In feite zijn webpagina's zichtbaar als grote reeksen tekst.

Bij het verzamelen van gegevens van de website kom je veel problemen tegen. Denk aan deze twee scenario's. In het eerste geval verzamelt u gegevens van een zoekmachine om naar uw SEO-ranking te kijken. U zult naar veel verschillende termen moeten kijken en niet alleen naar de resultaten op de eerste pagina. Dit zal zeker optellen tot veel hits op de zoekmachine. Als gevolg hiervan zullen ze uw activiteit detecteren en uw activiteit blokkeren. Dit betekent dat ze zullen voorkomen dat u de zoekopdrachten uitvoert.

Stel je voor dat je prijsinformatie over je concurrenten wilt krijgen. U heeft veel verschillende redenen waarom u meer wilt weten over uw concurrenten. Het kan zijn dat u geblokkeerd raakt wanneer u veel activiteiten uitvoert die de limiet overschrijden.

Detectie is een van de belangrijkste redenen die van invloed zijn op webscraping. Om gegevens succesvol van internet te halen, moet u dit anoniem doen. Een ander nadeel kan de locatie, de tijd en vele andere redenen zijn.

Big data is tegenwoordig een big thing. Als u gegevens van de website moet verzamelen, moet u de juiste tool en strategieën bedenken om dat te doen. Je wilt niet achterblijven als alles vordert.